Реальные кейсы
Опыт применения AI на практике: что запустилось, что оказалось сложным и какие выводы сделали команды.
Конференция о том, как искусственный интеллект меняет разработку, продукты и работу.
AI Assembly — встреча специалистов, которые хотят не просто следить за развитием искусственного интеллекта, а понимать, как применять его в реальных задачах.
Обсудим практические кейсы, инструменты, автоматизацию, создание продуктов и новые подходы к работе с AI. Без обещаний магии — с акцентом на опыт, решения и выводы.
Опыт применения AI на практике: что запустилось, что оказалось сложным и какие выводы сделали команды.
Подходы и решения, которые меняют привычные процессы в разработке, продукте и повседневной работе.
Общение с профессиональным IT-сообществом: разработчиками, руководителями и создателями продуктов.
Публичная дискуссия с экспертами и три индивидуальных доклада. Нажмите на карточку спикера, чтобы прочитать полное описание выступления.
Публичная дискуссия
Живое общение на сцене: обмен мнениями, честные ответы на острые вопросы и обсуждение актуальных тем IT-индустрии — без готовых презентаций, в формате открытого разговора.
Что происходит с вашим резюме после отправки, почему тестовое, сделанное с ИИ, больше ничего не доказывает и что сделать уже сейчас, чтобы получить оффер.
Подробнее о докладе
Посмотрим, что происходит с инженерными процессами разработки и бизнес-моделями. Разберём опыт бигтехов, инструменты для создания собственных AI-платформ и ошибки компаний.
Подробнее о докладе
Как один человек и 22 AI-агента за 50 дней довели продукт от пустой папки до релиза.
Подробнее о докладеСледите за мероприятием онлайн — присоединяйтесь к трансляции и смотрите выступления спикеров.
Во время мероприятия предусмотрены перерывы, чтобы пообщаться с участниками, обменяться контактами и обсудить идеи в неформальной обстановке.
Никита Парменов, тимлид в Эвоторе и выпускник ДГТУ 2024 года, расскажет о найме джунов с другой стороны стола — глазами человека, который принимает решение.
Разберём, какой путь проходит резюме после отправки и кто его на самом деле читает. Обсудим, почему тестовое задание, которое легко сделать с ИИ, перестало быть доказательством навыков и что теперь проверяют вместо него. Посмотрим, на чём чаще всего срезаются кандидаты на разных этапах.
И главное — что можно сделать уже сейчас, ещё во время учёбы, чтобы дойти до оффера.
Хотелось бы просто общаться с чатом, получать +vibe и деньги за меньшие вложения. Но почему-то компании не всегда получают ожидаемый эффект.
Рассмотрим, какие ошибки и новые риски появляются в работе с ИИ. Разберём опыт бигтеха и набор инструментов, необходимых для создания AI-платформы.
И, конечно, поговорим о том, как рядовые разработчики заменили себя ИИ… или нет.
Я разберу историю проекта, созданного за 50 дней с помощью AI-агентов.
В докладе:
Один день, который помогает разобраться в инструментах и сценариях применения — под вашу роль и задачи.
Инструменты и новые подходы к созданию программного обеспечения.
Процессы, архитектура и эффективность команд в эпоху AI-инструментов.
Возможности автоматизации и создания новых решений для продукта и бизнеса.
Обмен опытом, инструменты и новые сценарии применения искусственного интеллекта.
Собрали то, что спрашивают чаще всего. Если ответа нет — напишите организаторам в Telegram.